【摘要】针对粒子群优化算法(PSO)在加速度计标定中存在早熟及陷入局部最优的不足，提出了基于差分进化(DE)的双种群信息共享及并行进化的混合PSO算法，并将该算法应用于加速度计快速标定。为提高混合算法的优化性能，提出了一种平衡DE算法全局探索和局部开发能力的加权变异算子，将Logistic函数的非线性特性引入到PSO算法惯性权重和DE算法加权系数的动态调整中。基准测试函数仿真表明所提出的混合算法在收敛速度、收敛精度、全局搜索性能和鲁棒性等方面明显优于PSO、DE算法；加速度计标定仿真结果表明，提出的混合算法能有效提高加速度计的标定精度。
【关键词】
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010-56259535
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