【摘要】针对微机电系统( MEMS)加速度计零位漂移大的问题，研究了一种基于Birge-Massert(BM)阈值小波包降噪的广义回归神经网络对MEMS加速度计零位漂移进行非线性抑制的新方法。该方法首先利用BM阈值小波包滤除零位漂移中的噪声，然后利用广义回归网络对非线性数据的无限逼近原理，来建立MEMS加速度计的零漂模型。将实测数据代入模型，计算结果表明，经过该模型补偿后的零漂输出结果同未经补偿、最小二乘拟合补偿、未经滤波建模补偿相比，均值分别减小97. 4%、67. 8%、67. 8%，均方差分别减小87. 4%、87. 5%、90. 9%；利用训练后的模型进行实时补偿延迟时间为10-5s。分析结果证明了基于BM阈值小波包降噪滤波技术的广义回归网络组合模型的有效性和合理性。
【关键词】
《建材发展导向》 2015-11-11
《建材发展导向》 2015-11-11
《天津中德职业技术学院学报》 2015-11-11
《中外医疗》 2015-11-11
《考试与评价》 2015-11-12
《吉林农业》 2015-11-12
《单片机与嵌入式系统应用》 2015-11-13
《考试与评价》 2015-11-12
010-56259535
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